Deep Learning (Aprendizaje profundo)

Es un subcampo dentro del aprendizaje automático que se enfoca en el uso de redes neuronales artificiales con múltiples capas para procesar y analizar grandes cantidades de datos.

Se basa en aprender representaciones de los datos de manera jerárquica, donde las capas superiores se encargan de extraer características más abstractas a partir de las más básicas.

Este enfoque ha revolucionado numerosos campos, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz, gracias a su capacidad para superar limitaciones de modelos tradicionales.

Requiere grandes volúmenes de datos y potencia computacional, siendo las GPU y TPU herramientas clave para su desarrollo y entrenamiento.

Su éxito radica en la capacidad de las redes profundas para generalizar y adaptarse a tareas complejas, obteniendo resultados de alta precisión y eficiencia.