Despliegue

Proceso mediante el cual un modelo de inteligencia artificial o aprendizaje automático entrenado es trasladado desde un entorno de desarrollo a un entorno de producción, donde puede ser utilizado para inferencias o predicciones en tiempo real.

Implica preparar el modelo para que esté accesible y optimizado en términos de rendimiento, escalabilidad y disponibilidad, adaptándose a las necesidades del sistema o usuarios finales.

Requiere herramientas como contenedores, APIs o plataformas de nube para facilitar la integración y la gestión de la infraestructura.

Incluye pasos como pruebas de validación, ajustes de hyperparámetros específicos para el entorno de producción y monitoreo para garantizar resultados consistentes.

Es una etapa crítica en los proyectos de IA y machine learning, ya que determina el impacto y el valor práctico del modelo implementado.