Contenedores

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un entorno virtual y aislado que encapsula todos los elementos necesarios para ejecutar una aplicación o modelo. Incluye tanto el código, como las bibliotecas, dependencias y configuraciones requeridas.

Facilitan la portabilidad y escalabilidad de aplicaciones de inteligencia artificial, permitiendo que los modelos se ejecuten de manera consistente en diferentes entornos. Esto resulta especialmente útil en proyectos colaborativos o despliegues en múltiples plataformas.

Ofrecen ventajas como la reducción de conflictos entre dependencias y la simplificación en el proceso de implementación. Al contener todo lo necesario en un solo paquete, se minimizan problemas relacionados con diferencias de entorno entre desarrolladores y servidores.

Herramientas populares como Docker son ampliamente utilizadas para la creación y administración de estos entornos en proyectos de machine learning e inteligencia artificial. Esto permite el desarrollo ágil y asegura un alto grado de reproducibilidad en experimentos y aplicaciones.