Framework (Marco de trabajo)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un conjunto estructurado de herramientas, bibliotecas y componentes diseñados para simplificar y optimizar el proceso de desarrollo de modelos y aplicaciones.

Facilitan la implementación de algoritmos complejos al proporcionar estructuras prediseñadas que eliminan la necesidad de programar desde cero.

Incluyen documentación y ejemplos que permiten a desarrolladores y científicos de datos centrarse más en el diseño y perfeccionamiento de sus modelos.

Algunos frameworks son especializados en prototipado rápido, mientras que otros se orientan hacia la escalabilidad en producción.

Marcos populares como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn ofrecen compatibilidad con diversas plataformas y permiten trabajar con distintos lenguajes de programación.

Su modularidad y versatilidad fomentan la colaboración y el aprendizaje, al ser herramientas ampliamente adoptadas en la industria y la academia.