Frecuencia de muestreo

Se refiere a la tasa a la que se toman muestras de datos continuos en el tiempo para convertirlos en datos discretos procesables por sistemas digitales.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, determina la precisión con la que se representan señales análogas, como audio, video o cualquier fenómeno físico, en el dominio digital.

Frecuencias de muestreo más altas permiten capture mayores detalles en las señales, pero también incrementan los requerimientos de almacenamiento y procesamiento computacional.

Es un parámetro clave en tareas como el procesamiento de señales, análisis de datos temporales y entrenamientos basados en datos sensoriales, donde la calidad y diversidad de las muestras afectan directamente la precisión de los modelos entrenados.