Función de partición

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere al proceso de segmentar o dividir datos en subconjuntos específicos con un propósito determinado.

Permite crear divisiones para entrenar, validar y probar modelos de aprendizaje automático, garantizando que cada conjunto cumpla su rol en el desarrollo del modelo.

Durante este procedimiento, a menudo se busca mantener características representativas en cada subconjunto, reduciendo sesgos y garantizando una distribución equitativa.

La partición de datos puede realizarse utilizando diferentes enfoques, como divisiones aleatorias, estratificadas o basadas en validación cruzada.

Este concepto es fundamental para evaluar la calidad, el rendimiento y la capacidad de generalización de los modelos predictivos o algorítmicos.