Gaussian Random Field (Campo Aleatorio Gaussiano)

Modelo probabilístico ampliamente utilizado en inteligencia artificial y machine learning para modelar datos distribuidos espacial o temporalmente.

Se basa en la suposición de que los valores en un espacio continuo o discreto siguen una distribución conjunta gaussiana.

Permite representar relaciones complejas entre puntos en un dominio de entrada mediante funciones de covarianza que describen su dependencia y similitud.

Es clave en tareas como el modelado geoespacial, simulaciones físicas y procesamiento de imágenes, donde los datos tienen características correlacionadas.

En machine learning, suele emplearse en métodos como la regresión gaussiana, proporcionando predicciones con estimaciones probabilísticas claras.

Su capacidad para trabajar con incertidumbres y procesar datos multidimensionales lo convierte en una herramienta poderosa en diversos campos.