Instancia

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, representa un ejemplo o unidad específica de datos que se utiliza en procesos de entrenamiento y predicción de modelos.

Cada una de estas unidades contiene un conjunto de características o atributos que describen las propiedades del dato en cuestión, y en algunos casos, incluye una etiqueta o valor objetivo asociado.

Estas son fundamentales para construir y evaluar modelos, ya que sirven como entrada para que los algoritmos aprendan patrones y relaciones.

En un conjunto de datos, puede hacer referencia tanto a un único registro como a un conjunto más específico seleccionado para análisis o procesamiento.

Son utilizadas en diferentes etapas del pipeline de aprendizaje automático, incluyendo la creación de conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.