Instancia de Entrenamiento

En el ámbito de la inteligencia artificial y machine learning, hace referencia a un conjunto de datos específicos utilizados durante el proceso de aprendizaje de un modelo.

Cada instancia de entrenamiento está compuesta por un par de elementos: las características o atributos (input) y el resultado esperado o etiqueta (output).

Estas instancias son una representación del problema que el modelo busca resolver o aprender.

La calidad y diversidad de estas instancias influyen directamente en el desempeño y precisión del modelo entrenado.

Se utilizan para ajustar los parámetros internos del modelo mediante algoritmos de optimización, mejorando su capacidad para realizar predicciones o clasificaciones en datos nuevos.