Linear Transform (Transformación Lineal)

Es un concepto fundamental en álgebra lineal que describe una función matemática que transforma un conjunto de datos mediante operaciones lineales, como rotaciones, escalados, traslaciones o combinaciones de estas.

En machine learning y aprendizaje profundo, se utiliza para manipular vectores, matrices o tensores, lo que facilita la reestructuración y análisis de los datos en un espacio vectorial.

Jugando un papel clave en algoritmos de modelos lineales, redes neuronales y métodos de reducción de dimensión, permite representar relaciones entre variables de manera eficiente.

Su aplicación es crucial para operaciones como el ajuste de pesos, transformación de características, y normalización de datos en arquitecturas computacionales.