Dimensión

En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, hace referencia al número de características, atributos o variables utilizados para representar los datos dentro de un modelo o algoritmo.

Cada dimensión representa una perspectiva o propiedad diferente de los datos y suele utilizarse para describir el espacio en el que estos se analizan o procesan.

Un conjunto de datos con muchas de estas se encuentra en un espacio multidimensional, lo que puede aumentar la complejidad computacional y provocar el fenómeno conocido como la “maldición de la dimensionalidad”.

Técnicas como la reducción de dimensionalidad, incluyendo PCA (Análisis de Componentes Principales) y t-SNE, permiten simplificar los datos manteniendo la mayor cantidad posible de información relevante.

Entender y gestionar adecuadamente las dimensiones es clave para optimizar el rendimiento de los modelos y mejorar la capacidad predictiva y de generalización.