Lossy Compression (Compresión con Pérdida)

Técnica utilizada para reducir el tamaño de un archivo o conjunto de datos eliminando información considerada redundante o menos importante.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se aplica comúnmente para procesar grandes volúmenes de datos como imágenes, audios o videos, optimizando el almacenamiento y acelerando los tiempos de procesamiento.

Aunque mejora la eficiencia, esta técnica puede introducir pequeñas distorsiones o pérdidas de calidad que podrían afectar el rendimiento en tareas críticas o sensibles a detalles específicos.

Es ampliamente empleada en formatos populares como JPEG para imágenes o MP3 para audio, donde la reducción en la calidad es casi imperceptible para el ser humano.

En el entrenamiento de modelos de machine learning, el uso de datos comprimidos con pérdida puede influir en la precisión del modelo al no preservar todas las características originales de los datos.