Matriz de Transición

Es una herramienta matemática representada en forma de tabla o matriz que describe las probabilidades de transición entre diferentes estados en un sistema.

Se utiliza comúnmente en modelos probabilísticos como cadenas de Markov para analizar el comportamiento de sistemas que evolucionan con el tiempo.

Cada entrada en la matriz indica la probabilidad de moverse de un estado inicial a un estado final en un solo paso.

En machine learning, este concepto es aplicado para modelar secuencias, prever eventos futuros o analizar datos temporales, como el procesamiento del lenguaje natural o la predicción de series de tiempo.

Es fundamental que las filas de la matriz sumen uno, asegurando que se mantenga la coherencia probabilística en los cálculos.

La matriz de transición también puede extenderse a sistemas con arquitecturas más complejas, como redes neuronales recurrentes, para tareas avanzadas de secuencias.