Métodos Bayesianos

Métodos estadísticos utilizados en inteligencia artificial y machine learning que se basan en el teorema de Bayes para inferir probabilidades a partir de evidencia previa.

Se aplican especialmente en situaciones donde existe incertidumbre y se requiere actualizar las creencias a medida que se incorporan nuevos datos.

Estos enfoques integran de forma sistemática conocimientos previos y observaciones actuales para mejorar la toma de decisiones y las predicciones.

Son ampliamente utilizados en algoritmos de clasificación, regresión, series temporales, detección de anomalías y sistemas de recomendación.

Su enfoque probabilístico ofrece una comprensión interpretable del grado de certeza de un modelo en sus resultados o predicciones.

Permiten trabajar con distribuciones de probabilidad completas, facilitando modelos más robustos y flexibles frente a la variabilidad en los datos.