Nube Híbrida

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un enfoque que combina recursos de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos tanto en entornos locales (on-premises) como en la nube pública.

Permite a las organizaciones aprovechar lo mejor de ambos mundos, al mantener control sobre datos sensibles o críticos en infraestructuras privadas, mientras delegan cargas de trabajo intensivas o no críticas a servicios en la nube pública.

Facilita la implementación de soluciones de IA y machine learning, al proporcionar flexibilidad para escalar recursos de manera dinámica según las necesidades del sistema.

Ofrece una infraestructura adecuada para entrenar modelos con grandes volúmenes de datos o ejecutar algoritmos avanzados, distribuyendo las operaciones entre diferentes entornos.

Es una opción estratégica para optimizar costos, mejorar la seguridad de los datos y acelerar el desarrollo de proyectos relacionados con el aprendizaje automatizado.