Nube de Puntos

Conjunto de datos tridimensionales que representan la geometría de un objeto o escena, capturados y organizados como una colección masiva de puntos en un espacio cartesiano.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se utilizan comúnmente para describir y analizar formas complejas, permitiendo modelar objetos físicos de manera precisa para aplicaciones como visión por computadora y reconstrucción 3D.

Cada punto de la nube contiene coordenadas espaciales específicas y, en algunos casos, información adicional como color, intensidad o etiquetas asociadas, enriqueciendo los datos para procesamiento avanzado o aprendizaje supervisado.

Su análisis implica técnicas de segmentación, alineación y clasificación que requieren algoritmos eficientes para asegurar la precisión en tareas de reconocimiento y simulación.

Se emplean principalmente en disciplinas como la robótica, el modelado arquitectónico, la manufactura, la realidad aumentada y la conducción autónoma, impulsando avances significativos en estas áreas.