Objetivo (Target)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere al valor o conjunto de valores que el modelo busca predecir o estimar a partir de los datos de entrada proporcionados.

Se utiliza como referencia para la evaluación del desempeño del modelo y es esencial durante las fases de entrenamiento y prueba, donde el sistema ajusta sus parámetros para minimizar la diferencia entre las predicciones realizadas y los valores reales esperados.

Frecuentemente, está representado por una variable dependiente en problemas supervisados, y puede tomar la forma de clases, en el caso de clasificación, o valores continuos, en el caso de regresión.

Su definición adecuada es clave para garantizar la relevancia y utilidad de las predicciones del modelo en el contexto del problema que se desea resolver.