Ocurrencia Térmica

Es un fenómeno que se refiere a la aparición de patrones de datos que van relacionados con eventos o comportamientos en función de variaciones térmicas o cambios de temperatura.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se puede analizar cómo las fluctuaciones térmicas afectan el rendimiento de los sistemas o dispositivos involucrados en la modelización, recopilación de datos o ejecución de algoritmos.

Los modelos predictivos pueden ser entrenados para identificar correlaciones entre factores térmicos y el rendimiento, integrándolos a procesos de optimización.

Esta información es esencial en entornos sensibles a la temperatura, como centros de datos, dispositivos IoT o sistemas autónomos, para prever el impacto de la temperatura y ajustarse a las condiciones.

El análisis de este fenómeno también permite mejorar la eficiencia energética y aumentar la durabilidad de los sistemas al evitar condiciones adversas.