Paralelización

Es el proceso mediante el cual se dividen tareas complejas en partes más pequeñas que pueden ejecutarse simultáneamente en varios procesadores o núcleos, optimizando el tiempo de procesamiento.

En inteligencia artificial y aprendizaje automático, se utiliza para acelerar el entrenamiento de modelos, distribuyendo cálculos entre múltiples unidades de procesamiento.

Permite trabajar con grandes volúmenes de datos y modelos complejos, especialmente en hardware especializado como GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) y TPU (Unidades de Procesamiento Tensorial).

Reduce significativamente el tiempo de ejecución en tareas intensivas como el ajuste de hiperparámetros, entrenamiento de redes neuronales profundas o algoritmos de aprendizaje distribuido.