Paradigma

En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere a un enfoque o modelo conceptual que sirve como marco para resolver problemas específicos.

Determina las teorías, metodologías y técnicas empleadas en el diseño y entrenamiento de sistemas inteligentes.

Actúa como una guía que define cómo los algoritmos de aprendizaje procesan datos, encuentran patrones y toman decisiones.

Puede incluir paradigmas supervisados, no supervisados, de refuerzo o híbridos, entre otros, todos orientados a solucionar desafíos planteados en diversos dominios de aplicación.

Su elección depende de los objetivos a alcanzar, las características del conjunto de datos y las restricciones inherentes al problema que se busca resolver.