Puntos de datos (Data Points)

Unidades individuales de información que representan las características o atributos de un fenómeno, objeto o evento en el contexto de un conjunto de datos.

Estos elementos usualmente se presentan en forma de registros estructurados, filas o vectores en bases de datos y son cruciales para construir modelos en aprendizaje automático.

Cada uno contiene valores específicos asociados a atributos o características denominadas variables o features.

En aprendizaje supervisado, los puntos de datos suelen incluir una etiqueta o valor objetivo que el modelo intenta predecir.

La calidad, cantidad y distribución de los puntos de datos impactan directamente en la capacidad del modelo para aprender patrones y generalizar.

Se utilizan técnicas de preprocesamiento para limpiar, transformar y escalar estos elementos, optimizando con ello el desempeño del sistema de machine learning.

En visualización y análisis exploratorio de datos, los puntos se representan en gráficos o diagramas para identificar tendencias, relaciones y patrones.