Razonamiento automático

Es un proceso mediante el cual un sistema de inteligencia artificial simula la capacidad humana de razonar y tomar decisiones basadas en información y reglas predefinidas.

Se basa en principios matemáticos, lógicos y computacionales para analizar datos y deducir conclusiones, imitando el razonamiento lógico humano.

En machine learning, a menudo se utiliza para la creación de modelos predictivos y soluciones que implican análisis avanzados.

Su implementación incluye técnicas como sistemas expertos, árboles de decisión, redes bayesianas y razonamiento basado en casos.

Proporciona a los sistemas la capacidad de actuar de manera autónoma en contextos complejos, utilizando modelos de inferencia para resolver problemas o responder preguntas.