Tamaño del conjunto de datos (Dataset Size)

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, hace referencia al número total de ejemplos, instancias u observaciones incluidas en un conjunto de datos utilizado para entrenar, validar o evaluar un modelo.

El tamaño del conjunto de datos puede influir significativamente en el rendimiento del modelo, ya que los algoritmos de aprendizaje suelen necesitar una cantidad suficiente de datos representativos para generalizar correctamente.

Conjuntos de datos pequeños pueden llevar a problemas de sobreajuste, donde el modelo se adapta demasiado a los datos de entrenamiento y falla al generalizar en nuevos casos.

Por otro lado, contar con un conjunto de datos grande y de calidad permite una mejor representación de los patrones reales, aunque puede aumentar el tiempo de entrenamiento y el costo computacional.

Es fundamental encontrar un equilibrio entre la cantidad y la calidad de los datos para obtener un modelo eficiente y preciso.