Valor de salida

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, este término se refiere al resultado obtenido tras aplicar un conjunto de cálculos o transformaciones a los datos de entrada en un modelo.

Representa la predicción, clasificación o decisión producida por el modelo basado en los patrones aprendidos durante su entrenamiento.

Es el valor que el sistema genera como respuesta ante un conjunto específico de características o variables introducidas.

Puede ser numérico, como en problemas de regresión, o categórico, como en problemas de clasificación.

Se utiliza como métrica clave para evaluar el rendimiento y la precisión de un modelo en la resolución de determinadas tareas.

Su comparación con los valores reales o esperados permite ajustar y mejorar el rendimiento del sistema mediante técnicas de optimización o retroalimentación.