Análisis de Cohorte

Método utilizado en el análisis de datos que consiste en dividir un conjunto de datos en grupos o cohortes basados en características compartidas o eventos ocurridos en un periodo específico de tiempo.

En machine learning, esta técnica permite estudiar el comportamiento de estos grupos a lo largo del tiempo para identificar patrones, evaluar tendencias o realizar predicciones.

Es comúnmente utilizado en aplicaciones como el análisis de comportamiento de usuarios, segmentación de clientes, y evaluación de la efectividad de campañas específicas.

En inteligencia artificial, se emplea para alimentar modelos predictivos con datos más estructurados, mejorando la precisión y relevancia de las predicciones.

Permite descomponer datos complejos en segmentos manejables, facilitando la toma de decisiones informadas y diseñando estrategias específicas para diferentes grupos dentro de un dataset.