Análisis Predictivo
Método basado en el uso de modelos matemáticos, estadísticas y algoritmos de machine learning para predecir eventos futuros a partir de patrones detectados en datos históricos.
El proceso implica recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y relaciones entre variables.
A menudo se utiliza para tomar decisiones más informadas en campos como la economía, la salud, el marketing y la gestión empresarial.
En machine learning, se entrena un modelo utilizando datos históricos etiquetados, permitiendo que el sistema generalice y realice predicciones con datos nuevos.
Los algoritmos comunes en este ámbito incluyen árboles de decisión, regresión, redes neuronales y modelos de series temporales.
El éxito del análisis predictivo depende tanto de la calidad y relevancia de los datos como de la selección e implementación adecuada de los algoritmos.