Clasificación

Proceso fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning que consiste en asignar una etiqueta o categoría predefinida a un conjunto de datos o elementos con base en atributos específicos.

Es una tarea supervisada en la que el modelo aprende a clasificar objetos a partir de un conjunto de datos de entrenamiento etiquetados, utilizando patrones previamente identificados en los datos.

Los algoritmos más comunes en esta tarea incluyen máquinas de soporte vectorial (SVM), árboles de decisión, redes neuronales y métodos basados en vecinos cercanos.

Aplicaciones típicas incluyen la detección de spam en correos electrónicos, el reconocimiento de imágenes, la segmentación de clientes y el análisis de sentimientos en texto.

Se mide frecuentemente en términos de métricas como precisión, recall, F1-score y exactitud, lo que permite evaluar su desempeño y efectividad.