Distancia Euclidiana

Es una métrica utilizada para medir la distancia entre dos puntos en un espacio euclidiano, representado por una fórmula matemática que calcula la raíz cuadrada de la suma de las diferencias cuadradas entre las coordenadas correspondientes de dichos puntos.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, esta métrica es fundamental para algoritmos que involucran cálculos de proximidad o similitud, como el K-Nearest Neighbors (KNN) o la agrupación por cercanía en clustering.

Su interpretación geométrica permite determinar qué tan similares o diferentes son dos conjuntos de datos en un espacio vectorial multidimensional.

Además, es una herramienta ampliamente utilizada en la reducción de dimensiones, análisis de patrones y optimización de modelos basados en distancias.