Función radial

Es una función matemática utilizada, principalmente, en modelos de machine learning como las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) con kernels.

Evalúa la similitud entre dos puntos de datos mapeándolos a un espacio de mayor dimensión, generalmente no lineal, para establecer fronteras de decisión complejas.

Suele expresarse en términos de distancia euclidiana, donde el cálculo depende de las diferencias entre coordenadas de los vectores involucrados.

Está parametrizada por un hiperparámetro, gamma, que controla el radio de influencia de cada muestra de datos.

Es ampliamente usada debido a su capacidad para capturar relaciones no lineales y su flexibilidad en tareas de clasificación y regresión.