Distribución normal

Es una de las distribuciones de probabilidad más utilizadas en estadística y análisis de datos. Se caracteriza por su forma de campana simétrica, donde la media, la mediana y la moda tienen el mismo valor.

En el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se emplea frecuentemente para modelar fenómenos naturales o datos que se distribuyan de manera aproximadamente equilibrada.

Resulta esencial en algoritmos de clasificación y regresión, así como en procesos de normalización de datos.

La asunción de normalidad en los datos permite utilizar métodos estadísticos complejos y facilita el ajuste de modelos predictivos.

En escenarios prácticos, incluso cuando los datos no siguen una distribución perfectamente normal, a menudo se transforman o aproximan para cumplir con estos supuestos.