Gaussian Noise (Ruido Gaussiano)

Es un tipo de ruido estadístico que sigue una distribución normal o gaussiana, caracterizada por su curva en forma de campana simétrica.

Es comúnmente utilizado en simulaciones y experimentos de aprendizaje automático para representar ruido realista en los datos.

Se describe mediante dos parámetros principales: la media, que define el valor promedio del ruido, y la desviación estándar, que determina su dispersión.

En tareas de procesamiento de señales e imágenes, se emplea para probar la robustez de modelos frente a variaciones y perturbaciones aleatorias.

Muchas técnicas de preprocesamiento y denoising están diseñadas específicamente para identificar y mitigar este tipo de ruido.

En redes neuronales, la inyección de este ruido durante el entrenamiento puede funcionar como una forma de regularización, ayudando al modelo a generalizar mejor.