Función cuadrática

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, es una forma matemática que representa una relación entre variables mediante una expresión de segundo grado.

Se utiliza comúnmente para modelar curvas, optimizar funciones de pérdida y diseñar sistemas supervisados.

Su estructura típica incluye términos cuadráticos, lineales y constantes, lo que permite describir patrones no lineales en los datos.

En machine learning, se enfoca en minimizar o maximizar una función objetivo, siendo clave en enfoques como el descenso por gradiente.

Además, su simplicidad y flexibilidad la convierten en un recurso esencial en tareas como clasificación, regresión y ajuste de datos.