Hoja de Decisión

Una técnica utilizada en machine learning para representar decisiones mediante un modelo estructurado en forma de árbol.

Cada nodo en la estructura representa una pregunta o condición basada en un atributo del conjunto de datos.

Las ramas que emanan de un nodo reflejan las posibles respuestas o resultados de la pregunta planteada.

Las hojas finales del árbol representan la decisión o la predicción realizada por el modelo.

Es especialmente útil para problemas de clasificación o regresión, ya que descompone decisiones complejas en pasos más simples y interpretables.

Los algoritmos utilizados para construir estos árboles optimizan las divisiones en base a métricas como la entropía, la ganancia de información o la reducción de la varianza.

Como resultado, permiten a los modelos identificar patrones en los datos y realizar predicciones basadas en las características específicas del escenario analizado.