Historial de Entrenamiento

En el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning, se refiere al registro cronológico de datos, métricas y parámetros generados o utilizados durante el proceso de entrenamiento de un modelo.

Comprende información como las iteraciones, los valores de la función de pérdida, las métricas de evaluación y las actualizaciones realizadas a los pesos del modelo.

Su principal utilidad radica en analizar y rastrear el comportamiento del modelo durante el entrenamiento con el fin de mejorar o ajustar el proceso posteriormente.

Permite identificar problemas como el sobreajuste, el infrentrenamiento o la convergencia inadecuada durante el aprendizaje de un modelo.

Se almacena mediante herramientas o frameworks especializados, o incluso en archivos de seguimiento, para facilitar el análisis histórico y la reproducibilidad.