Interpolación

En inteligencia artificial y machine learning, se refiere al proceso de estimar valores desconocidos de un conjunto de datos dentro del rango de valores observados.

Es una técnica útil cuando es necesario completar datos faltantes, suavizar patrones en un conjunto de datos o realizar predicciones en intervalos específicos.

La interpolación se basa en principios matemáticos que permiten encontrar puntos intermedios entre datos conocidos, empleando métodos como la interpolación lineal, polinómica o por splines.

Es especialmente relevante en problemas de regresión y análisis de datos, donde los modelos requieren conjuntos de datos completos y consistentes para ser entrenados o evaluados.