Linear Regression (Regresión Lineal)

Método estadístico utilizado en machine learning para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

Su objetivo principal es encontrar una línea recta que minimice el error entre las predicciones realizadas por el modelo y los valores reales mediante un proceso de optimización conocido como mínimos cuadrados.

En el caso de una sola variable independiente, se denomina regresión lineal simple, mientras que con múltiples variables se conoce como regresión lineal múltiple.

Regresión lineal

Es ampliamente utilizado en problemas de predicción y análisis exploratorio de datos debido a su simplicidad y facilidad de interpretación.

Aunque efectivo en muchos escenarios, puede generar resultados poco fiables si los datos no cumplen ciertos supuestos, como linealidad, independencia y ausencia de multicolinealidad.

Su aplicación abarca desde pronósticos financieros y análisis de tendencias hasta evaluar el impacto de variables en contextos científicos y de negocios.

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