Pipeline (Tubería)

En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a una secuencia estructurada de pasos o fases usados para procesar datos, entrenar modelos y generar resultados.

Usualmente incluye etapas como la recopilación de datos, limpieza, preprocesamiento, entrenamiento, validación y despliegue del modelo.

Cada etapa trabaja como un módulo independiente que se conecta con los demás, formando un flujo de trabajo que facilita la automatización y reproducción de procesos.

Es especialmente útil para administrar la complejidad de proyectos de machine learning, asegurando eficiencia y consistencia en las tareas.

Su diseño modular permite realizar ajustes o mejoras en etapas específicas sin necesidad de reconstruir todo el sistema.