Benchmarking

Proceso de evaluación y comparación del rendimiento de diferentes algoritmos, modelos o sistemas en el ámbito de la inteligencia artificial y el machine learning.

Se utiliza para medir la efectividad, eficiencia y precisión de un modelo en relación con otros estándares establecidos o con soluciones alternativas.

Implica el uso de datasets específicos, conocidos como datasets de prueba o benchmarking datasets, que permiten pruebas controladas y replicables.

Es fundamental para determinar la viabilidad de nuevos enfoques en tareas concretas, como clasificación, regresión o segmentación.

Permite a investigadores y practicantes identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas sobre qué modelo o enfoque es más adecuado para un caso de uso particular.